Esta aplicación le advierte si está ingresando a un distrito financiero incompleto

La superficie de riesgo de delitos financieros para los Estados Unidos

Para ayudar a los ciudadanos a mantenerse seguros en nuestra nación asolada por el crimen, los programadores han desarrollado un mapa de calor que identifica vecindarios de alto riesgo para una amenaza desenfrenada pero oculta: irregularidades financieras.

los nueva aplicación , publicado el martes, se burla del concepto de vigilancia predictiva aplicándolo al mundo de la mala conducta financiera, haciendo que los resultados estén disponibles públicamente en un formato interactivo y de búsqueda.

La creación de los desarrolladores Sam Lavigne, Francis Tseng y Brian Clifton, en asociación con Rachel Rosenfelt, cofundadora y editora deLa nueva investigación, la aplicación acompaña al nuevo Abolir el número de la revista , que critica los sistemas penitenciarios y policiales estadounidenses. (Lavigne también es editor de TNI y Francis el coeditor. Clifton, que trabajó en la aplicación en su tiempo libre, es científico de datos en estilltravel).

En cierto modo, es un troll, porque el delito financiero no se basa en la ubicación, sino que también se trata de lo absurdo de la vigilancia policial predictiva como tecnología, dijo Lavigne a estilltravel News. Es a la vez troll y totalmente sincero: ¿qué pasaría si los policías fueran a los barrios financieros y detuvieran y cachearan a los hombres blancos en trajes de negocios?

Los usuarios de la aplicación móvil White Collar Crime Early Warning System pueden registrarse para recibir alertas cuando ingresen a cuadras de la ciudad particularmente peligrosas. La mayor parte de Wall Street se ilumina en rojo brillante; Midtown Manhattan es una zona absolutamente prohibida.

En otro giro en un tropo común de aplicación de la ley, el sistema utiliza fotografías de los directores ejecutivos corporativos para crear imágenes compuestas de cómo se vería un posible malhechor.

Para predecir áreas inseguras, el sistema utiliza décadas de datos de cumplimiento de FINRA, un regulador de la industria financiera. La organización tiene un mandato del Congreso para hacer cumplir algunas leyes financieras federales y supervisa su propio conjunto de reglas para los comerciantes y participantes del mercado.

Utilizamos los datos de FINRA porque representaban el mayor conjunto de datos disponible sobre malversación financiera que estaba vinculado a la ubicación física, dijo Lavigne. Desde un punto de vista policial predictivo, representan un grupo de posibles sospechosos.

Los disciplinados por FINRA no han sido condenados por un delito, aunque esa es otra parte del punto que los desarrolladores están haciendo: muchos en la industria financiera no están controlados por la policía real, sino por autorreguladores favorables a la industria cuyo primer instinto es presionar. para un arreglo rápido, no una sentencia mínima obligatoria.

El sistema está configurado para que las liquidaciones sean parte del costo de hacer negocios, integrado en el presupuesto, dijo Lavigne.

Los creadores de la aplicación también señalan que el comportamiento financiero arriesgado sin control ayudó a causar la crisis financiera de 2008 y exacerbó la desigualdad de ingresos en los Estados Unidos. Dado que los objetivos de la vigilancia policial predictiva a menudo se encuentran en comunidades de bajos ingresos, Clifton vio la oportunidad de cambiar el guión de manera proporcional al enfocarlo en la industria financiera.

Tseng comparó el mapa con la aplicación Metadata + de Josh Begley, que alerta a los usuarios cada vez que un dron estadounidense ataca se informa en las noticias. 'Ambos proyectos tratan de hacer visible la violencia que es difícil de ver', dijo.

A diferencia de las aplicaciones típicas de vigilancia predictiva que criminalizan la pobreza, los creadores dicen en un artículo que anuncia su proyecto, White Collar Crime Risk Zones criminaliza la riqueza ”.